在数字化浪潮的推动下,人工智能技术正以前所未有的速度渗透到各行各业,从自动驾驶汽车到智能家居,再到金融风险管理等,AI的应用正重塑着我们的生活和工作方式。
医疗健康作为AI规模化应用的重要领域之一,涉及场景十分广泛,包括疾病筛查与诊断、临床治疗辅助决策、药物研发、医疗影像、医疗信息化等多个环节。AI不仅革新了医疗服务的模式,而且极大提升了医疗行业的效率与患者满意度。
据国联证券研报显示,2025年我国AI医疗市场规模有望达到349亿元,年复合增长率高达39.4%,预示着AI医疗正步入高速发展阶段。
AI如何应用于医疗健康领域?投资者如何捕捉AI医疗的投资机遇呢?本文为您一一详解。
临床决策支持系统(CDSS)是基于人机交互的医疗信息技术应用系统,是目前AI在医疗领域应用最为成熟的方向之一。通过整合临床知识库与患者病历信息,可以有效为医生提供科学、精准的决策建议,提升医疗质量。
预计到2025年,中国CDSS市场规模将从2020年的11.02亿元增长至33.14亿元,年复合增速达24.6%,目前正处于快速扩张阶段。
AI技术在CDSS中的应用具体分成两类:
此类系统基于临床指南、文献等人工编纂的知识库,通过规则引擎将知识转化为决策规则。尽管成熟度较高,但在应对大数据环境及复杂疾病模型时,其知识更新和扩展的局限性逐渐显现。
依赖机器学习算法从大量电子病历数据中自动学习和提取知识,形成决策模型。这类CDSS能适应大数据环境,处理复杂的疾病关系,预测准确性高,但存在“黑箱”问题,即输出结果的解释性相对较弱。
以市面上已有的产品为例,其已实现将PDCA(计划-执行-检查-行动)过程管理和CDSS技术相结合,通过实时数据分析与事中智能提示,贯穿临床诊疗决策、病案管理、单病种质量管理等多个环节,形成有效的质控闭环。在临床试验中,还可以通过干预措施有效提升VTE(静脉血栓栓塞症)预防率,减少了相关医疗安全事件,验证了AI在医疗决策支持中的实际效果。
在个性化治疗计划制定中,AI技术可以通过整合患者基因信息、病史、生活习惯等多元数据,生成精准治疗方案。
以IBM的Watson for Oncology系统为例,它可以实现分析全球癌症研究数据,为每位患者提供个性化的治疗方案。实践发现,在一项针对肺癌患者的研究中,其治疗建议与医生选择的一致率达到81%。
不止于此,AI技术还可以应用于AI药物发现(AIDD),通过深度学习等技术,进行药物分子从头设计、优化、筛选和预测,有望显著缩短药物研发周期、降低成本、提高成功率,颠覆传统的药物研发模式。
在医学影像识别与辅助诊断方面,AI技术已展现出显著优势。AI影像辅助诊断产品,如肺部疾病AI影像,已从初步探索过渡到成熟应用阶段,尤其在肺结节、乳腺癌等领域的辅助诊断表现出色。
以国内某款产品为例,该肺部疾病智能解决方案采用深度学习技术,能够标记不同类型的肺结节,检测灵敏度比无辅助状态下提升40%,阅片时间缩短近15%,并已获得NMPA、CE、FDA认证。另一款产品则可以通过AI三维重建技术,精准展示肺部结构,帮助外科医生更精准地规划手术。
此外,眼科、超声科、病理科等领域亦逐渐成为AI影像技术的“新领地”。国内某款专注于视网膜影像分析的产品,可用于辅助诊断多种眼科疾病,其1.0版本在糖尿病视网膜病变诊断中展现出91.75%的敏感性和93.1%的特异性。
AI在患者监护时,通过实时监测患者生理数据,预测病情变化,提前预警潜在风险。
还可以结合物联网技术,对患者进行居家监护,如通过穿戴设备监测心率、血压、血糖等指标,数据实时上传云端,AI系统自动分析,一旦发现异常立即通知医生或护理人员,尽可能早发现、早干预。
AI在远程医疗中的应用还包括AI影像远程诊断、AI语音助手辅助问诊等,这些技术可以有效缓解医疗资源分布不均的问题。
展望未来,随着技术的不断进步和数据的积累,AI在医疗领域的应用将更加广泛和深入,在疾病预防、早期诊断和治疗等方面发挥更大的作用。
嘉实基金大健康研究总监郝淼指出,医药领域正蓄势掀起一场全新的创新浪潮。这一趋势在过去五年间尤为显著,表现为医药行业科技属性显著提升。这是医药行业发展史上的重大转折点,预示着未来医药行业的科技内核将日益凸显。
长远视角下,两大宏观背景——人口老龄化的加速进程与消费升级的持续深化,共同构筑了医药行业需求端的坚实基石。一方面,随着全球及国内人口老龄化趋势的加剧,对预防、诊断、治疗以及康复等全方位医疗服务的需求将持续攀升,尤其是对创新药等方面的需求将更为迫切。另一方面,消费者对健康品质追求的升级,推动了市场对高效、便捷、个性化医疗解决方案的需求。
技术创新作为行业发展的不竭动力,将在应对老龄化挑战、满足消费升级需求的过程中发挥关键作用。从新药研发、生物技术、人工智能辅助诊断到远程医疗等领域,科技创新不仅革新了疾病诊疗手段,提升了医疗服务质量与效率,还在不断催生新的商业模式和市场机遇,为行业注入源源不断的增长动能。
展望未来,尽管面临宏观经济环境的不确定性,国内医药产业整体上依然展现出强劲的增长潜力,有望保持双位数的年复合增长率。部分高壁垒、高景气的创新细分领域,仍有望保持20%以上的行业增速。
这些高成长赛道将引领医药行业步入一个深度融合科技、创新驱动、需求旺盛的新发展阶段,为投资者提供丰富的投资机会。
医疗AI正以强大的创新力推动医药产业转型升级,为提升医疗服务质量、降低医疗成本、促进医药创新带来深远影响。
在数字化浪潮的推动下,人工智能技术正以前所未有的速度渗透到各行各业,从自动驾驶汽车到智能家居,再到金融风险管理等,AI的应用正重塑着我们的生活和工作方式。
医疗健康作为AI规模化应用的重要领域之一,涉及场景十分广泛,包括疾病筛查与诊断、临床治疗辅助决策、药物研发、医疗影像、医疗信息化等多个环节。AI不仅革新了医疗服务的模式,而且极大提升了医疗行业的效率与患者满意度。
据国联证券研报显示,2025年我国AI医疗市场规模有望达到349亿元,年复合增长率高达39.4%,预示着AI医疗正步入高速发展阶段。
AI如何应用于医疗健康领域?投资者如何捕捉AI医疗的投资机遇呢?本文为您一一详解。
临床决策支持系统(CDSS)是基于人机交互的医疗信息技术应用系统,是目前AI在医疗领域应用最为成熟的方向之一。通过整合临床知识库与患者病历信息,可以有效为医生提供科学、精准的决策建议,提升医疗质量。
预计到2025年,中国CDSS市场规模将从2020年的11.02亿元增长至33.14亿元,年复合增速达24.6%,目前正处于快速扩张阶段。
AI技术在CDSS中的应用具体分成两类:
此类系统基于临床指南、文献等人工编纂的知识库,通过规则引擎将知识转化为决策规则。尽管成熟度较高,但在应对大数据环境及复杂疾病模型时,其知识更新和扩展的局限性逐渐显现。
依赖机器学习算法从大量电子病历数据中自动学习和提取知识,形成决策模型。这类CDSS能适应大数据环境,处理复杂的疾病关系,预测准确性高,但存在“黑箱”问题,即输出结果的解释性相对较弱。
以市面上已有的产品为例,其已实现将PDCA(计划-执行-检查-行动)过程管理和CDSS技术相结合,通过实时数据分析与事中智能提示,贯穿临床诊疗决策、病案管理、单病种质量管理等多个环节,形成有效的质控闭环。在临床试验中,还可以通过干预措施有效提升VTE(静脉血栓栓塞症)预防率,减少了相关医疗安全事件,验证了AI在医疗决策支持中的实际效果。
在个性化治疗计划制定中,AI技术可以通过整合患者基因信息、病史、生活习惯等多元数据,生成精准治疗方案。
以IBM的Watson for Oncology系统为例,它可以实现分析全球癌症研究数据,为每位患者提供个性化的治疗方案。实践发现,在一项针对肺癌患者的研究中,其治疗建议与医生选择的一致率达到81%。
不止于此,AI技术还可以应用于AI药物发现(AIDD),通过深度学习等技术,进行药物分子从头设计、优化、筛选和预测,有望显著缩短药物研发周期、降低成本、提高成功率,颠覆传统的药物研发模式。
在医学影像识别与辅助诊断方面,AI技术已展现出显著优势。AI影像辅助诊断产品,如肺部疾病AI影像,已从初步探索过渡到成熟应用阶段,尤其在肺结节、乳腺癌等领域的辅助诊断表现出色。
以国内某款产品为例,该肺部疾病智能解决方案采用深度学习技术,能够标记不同类型的肺结节,检测灵敏度比无辅助状态下提升40%,阅片时间缩短近15%,并已获得NMPA、CE、FDA认证。另一款产品则可以通过AI三维重建技术,精准展示肺部结构,帮助外科医生更精准地规划手术。
此外,眼科、超声科、病理科等领域亦逐渐成为AI影像技术的“新领地”。国内某款专注于视网膜影像分析的产品,可用于辅助诊断多种眼科疾病,其1.0版本在糖尿病视网膜病变诊断中展现出91.75%的敏感性和93.1%的特异性。
AI在患者监护时,通过实时监测患者生理数据,预测病情变化,提前预警潜在风险。
还可以结合物联网技术,对患者进行居家监护,如通过穿戴设备监测心率、血压、血糖等指标,数据实时上传云端,AI系统自动分析,一旦发现异常立即通知医生或护理人员,尽可能早发现、早干预。
AI在远程医疗中的应用还包括AI影像远程诊断、AI语音助手辅助问诊等,这些技术可以有效缓解医疗资源分布不均的问题。
展望未来,随着技术的不断进步和数据的积累,AI在医疗领域的应用将更加广泛和深入,在疾病预防、早期诊断和治疗等方面发挥更大的作用。
嘉实基金大健康研究总监郝淼指出,医药领域正蓄势掀起一场全新的创新浪潮。这一趋势在过去五年间尤为显著,表现为医药行业科技属性显著提升。这是医药行业发展史上的重大转折点,预示着未来医药行业的科技内核将日益凸显。
长远视角下,两大宏观背景——人口老龄化的加速进程与消费升级的持续深化,共同构筑了医药行业需求端的坚实基石。一方面,随着全球及国内人口老龄化趋势的加剧,对预防、诊断、治疗以及康复等全方位医疗服务的需求将持续攀升,尤其是对创新药等方面的需求将更为迫切。另一方面,消费者对健康品质追求的升级,推动了市场对高效、便捷、个性化医疗解决方案的需求。
技术创新作为行业发展的不竭动力,将在应对老龄化挑战、满足消费升级需求的过程中发挥关键作用。从新药研发、生物技术、人工智能辅助诊断到远程医疗等领域,科技创新不仅革新了疾病诊疗手段,提升了医疗服务质量与效率,还在不断催生新的商业模式和市场机遇,为行业注入源源不断的增长动能。
展望未来,尽管面临宏观经济环境的不确定性,国内医药产业整体上依然展现出强劲的增长潜力,有望保持双位数的年复合增长率。部分高壁垒、高景气的创新细分领域,仍有望保持20%以上的行业增速。
这些高成长赛道将引领医药行业步入一个深度融合科技、创新驱动、需求旺盛的新发展阶段,为投资者提供丰富的投资机会。
医疗AI正以强大的创新力推动医药产业转型升级,为提升医疗服务质量、降低医疗成本、促进医药创新带来深远影响。