从“功能软件”到“智能软件” AIGC开启中国软件新篇章
嘉实基金HARVEST FUND| 2024-03-19
本文内容2366个字,建议阅读时长5分钟
从“功能软件”到“智能软件” AIGC开启中国软件新篇章
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编者按:科技是我们身边“最熟悉的陌生人”,每天都身处其中但又对底层软硬件十分陌生;科技具有颠覆式创新的魅力,投资则需要穿透迷雾,找到科技变化的底层规律。

嘉实大科技投资团队以科技为信仰、坚信科技会让世界更美好,满怀对科技研究和投资的忠诚与热爱,在科技求真世界坚守与驰骋。投资笔记栏目开启《科技最前线》系列分享,为您解读对科技创新、科技投资的最新思考,跟随嘉实大科技投资团队一起漫步前沿科技、感知科技的魅力!

智能化将是软件的新一轮大升级。从“功能软件”升级为“智能软件”,软件将辅助人类发挥更大价值、进一步提升用户效率。

01
软件的价值:提升效率、赋能百业

1946年,世界上第一台通用电子计算机ENIAC诞生,人类的计算能力边界从机械宏观世界拓展到电子微观世界。

在此之后,摩尔定律驱使电子计算机的硬件计算性能持续指数增长;软件工程师们则通过一行行代码,把人类用户的指令解构、翻译、传达给硬件,并尽量将其中标准化的功能沉淀下来,以不断提高人类对硬件的利用效率——软件是人类用户高效利用硬件计算能力的经验凝结。

在这个过程中,随着用户需求和系统架构越来越复杂多样,面对不同的使用场景、不同的系统层级,软件也在按照其不同功能,不断地水平分区、垂直解构。按系统层级,可以分为基础软件、应用软件;按使用场景,可以分为各类垂域行业软件等等。

今天,当我们谈到软件行业,最终的买单方主要是需求更复杂多样的B端用户,对于他们而言软件是生产力工具,能更好地算明白经济账。软件的价值始终围绕提升效率,数字化赋能百业,帮助政企用户更高效地创收、降本、管理、合规。

02
软件的发展历程与架构迁移

结合架构迁移与用户需求,软件发展大体上经历了三个阶段——信息化、SaaS化、AI化:

史前阶段——1960s以前,软件是硬件的附属品;

1960s,小型机开始进入企业。第一批独立的计算机服务公司成立,解决特定场景下的同类型需求。

信息化——1970s,IBM软硬分离,比尔盖茨创立微软、乔布斯创立苹果,Oracle也在70年代成立;

1980s,IBM推出个人PC,更多元化的软件应用涌现了出来,典型软件包括Adobe、Autodesk。第一批真正意义上的独立软件公司出现了。

SaaS化——1990s,互联网的出现创造了无数新业务模式,B/S架构、x86+虚拟化、云基础设施的成熟也让SaaS成为可能,直到贝佐斯带领AWS开创公有云先河,底层计算效率大幅提升,上层软件形态也开始变化;2000-2010s,国内启动互联网浪潮,全球开始加速云化。越来越多的云原生公司涌现了出来。

AI化——人类对人工智能的构想甚至不晚于电子计算机的出现,2016年AlphaGo击败李世石,随后加速发展,ChatGPT的出现更是跨过了人类对信息生成和交互的体验临界点。软件公司加速拥抱智能化,也出现了一批新的智能软件公司。

03
中美软件行业的不同发展与启发

美国拥有全球相对最优质的供给(科研创新/技术/人才)和优质的需求(客户/数字化需求/政策法规),现代信息科学技术与现代企业管理经验共振,滋养出了全球绝大部分的软件龙头企业。从股价表现看,互联网、SaaS、AI一代科技革命驱动一代科技龙头,已经出现了一批长期数十倍回报的千亿-万亿美金市值巨头,也不乏在短期展现出极强的爆发力。

究其原因——信息技术还在持续创新;软件深度嵌入客户的业务和管理流程,工程化落地中凝聚了业务knowhow、用户习惯和数据沉淀,可积累可迭代、用户粘性极强;很多软件公司天然享有高度标准化、强网络/生态效应、高毛利、高用户留存率、高人效、优质现金流、轻资产、强扩展性的特征。回顾历史,美国软件公司是极少数的优质通胀资产。

国内软件需求起步相对晚,中美生产要素也有很大差异,不同于美国清晰的一代技术驱动一代巨头,国内软件发展直接“四化合一”——即信息化、SaaS化、国产化、AI化全面融合的一体化特征。

相比于美国的成熟土壤,国内的用户需求和行业供给都还非常初期,绝大多数国产软件公司面对的都是定制化要求高、盗版率高、付费意愿低、人效低、基础设施薄弱的情况;整体借鉴海外发展路径的过程中,一些面向中国原生特色领域的优质公司发展最快,一些市场规模足够大的公司也正在借国产化东风快速完成原始积累。

总体来看,四化合一的数字化需求给国内软件公司带来了更多的机会,我们对国内软件的发展趋势和产业价值充满期待。

04
从“功能软件”到“智能软件”新浪潮

每一轮软件发展的大浪潮,都伴随着足以改变软件属性的新技术方向,从而带动空间、模式、格局全面升级。以SaaS化为例,集中托管+订阅付费模式的出现,让软件形态发生了根本变化——软件公司看到了更多的新业务场景、更厚的价值量、更优质的商业模式。

智能化将是软件的下一次大升级。黄仁勋谈到ChatGPT是人工智能的iPhone时刻,这一轮大模型的进展也的确令世界兴奋,让人类看到了AI的更多可能性——大模型已经具备涌现能力,AI可以生成有序信息、支持自然语言交互、构建新的科技生态,并进行商业化落地。

展望未来,软件将变得更智能,从“功能软件”升级为“智能软件”,软件将辅助人类发挥更大价值、进一步提升用户效率。与这一轮AI结合,软件最清晰可见的变化首先是操作界面,开始支持用户的自然语言和多模态交互;垂域大模型和垂直场景数据、应用软件的结合,可能很快就会展现出凝结了行业knowhow的信息处理和信息生成能力;在不远的将来,软件行业可能会出现以AIGC为核心的、更完整开放的应用生态,甚至是更多超越人类经验的想象空间。

ChatGPT只是起点。从“功能软件”到“智能软件”,软件正在迎来新一轮的发展浪潮,我们对软件行业的发展充满信心、充满期待。

风险提示:基金有风险,投资须谨慎。投资人应当阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等法律文件,了解基金的风险收益特征,特别是特有风险,并根据自身投资目的、投资经验、资产状况等判断是否和自身风险承受能力相适应。基金管理人承诺以诚实信用、谨慎尽责的原则管理和运用基金资产,但不保证基金一定盈利或本金不受损失。过往业绩不预示其未来业绩,其他基金业绩不构成本基金业绩的保证。

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本文内容2366个字,建议阅读时长5分钟
从“功能软件”到“智能软件” AIGC开启中国软件新篇章
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编者按:科技是我们身边“最熟悉的陌生人”,每天都身处其中但又对底层软硬件十分陌生;科技具有颠覆式创新的魅力,投资则需要穿透迷雾,找到科技变化的底层规律。

嘉实大科技投资团队以科技为信仰、坚信科技会让世界更美好,满怀对科技研究和投资的忠诚与热爱,在科技求真世界坚守与驰骋。投资笔记栏目开启《科技最前线》系列分享,为您解读对科技创新、科技投资的最新思考,跟随嘉实大科技投资团队一起漫步前沿科技、感知科技的魅力!

智能化将是软件的新一轮大升级。从“功能软件”升级为“智能软件”,软件将辅助人类发挥更大价值、进一步提升用户效率。

01
软件的价值:提升效率、赋能百业

1946年,世界上第一台通用电子计算机ENIAC诞生,人类的计算能力边界从机械宏观世界拓展到电子微观世界。

在此之后,摩尔定律驱使电子计算机的硬件计算性能持续指数增长;软件工程师们则通过一行行代码,把人类用户的指令解构、翻译、传达给硬件,并尽量将其中标准化的功能沉淀下来,以不断提高人类对硬件的利用效率——软件是人类用户高效利用硬件计算能力的经验凝结。

在这个过程中,随着用户需求和系统架构越来越复杂多样,面对不同的使用场景、不同的系统层级,软件也在按照其不同功能,不断地水平分区、垂直解构。按系统层级,可以分为基础软件、应用软件;按使用场景,可以分为各类垂域行业软件等等。

今天,当我们谈到软件行业,最终的买单方主要是需求更复杂多样的B端用户,对于他们而言软件是生产力工具,能更好地算明白经济账。软件的价值始终围绕提升效率,数字化赋能百业,帮助政企用户更高效地创收、降本、管理、合规。

02
软件的发展历程与架构迁移

结合架构迁移与用户需求,软件发展大体上经历了三个阶段——信息化、SaaS化、AI化:

史前阶段——1960s以前,软件是硬件的附属品;

1960s,小型机开始进入企业。第一批独立的计算机服务公司成立,解决特定场景下的同类型需求。

信息化——1970s,IBM软硬分离,比尔盖茨创立微软、乔布斯创立苹果,Oracle也在70年代成立;

1980s,IBM推出个人PC,更多元化的软件应用涌现了出来,典型软件包括Adobe、Autodesk。第一批真正意义上的独立软件公司出现了。

SaaS化——1990s,互联网的出现创造了无数新业务模式,B/S架构、x86+虚拟化、云基础设施的成熟也让SaaS成为可能,直到贝佐斯带领AWS开创公有云先河,底层计算效率大幅提升,上层软件形态也开始变化;2000-2010s,国内启动互联网浪潮,全球开始加速云化。越来越多的云原生公司涌现了出来。

AI化——人类对人工智能的构想甚至不晚于电子计算机的出现,2016年AlphaGo击败李世石,随后加速发展,ChatGPT的出现更是跨过了人类对信息生成和交互的体验临界点。软件公司加速拥抱智能化,也出现了一批新的智能软件公司。

03
中美软件行业的不同发展与启发

美国拥有全球相对最优质的供给(科研创新/技术/人才)和优质的需求(客户/数字化需求/政策法规),现代信息科学技术与现代企业管理经验共振,滋养出了全球绝大部分的软件龙头企业。从股价表现看,互联网、SaaS、AI一代科技革命驱动一代科技龙头,已经出现了一批长期数十倍回报的千亿-万亿美金市值巨头,也不乏在短期展现出极强的爆发力。

究其原因——信息技术还在持续创新;软件深度嵌入客户的业务和管理流程,工程化落地中凝聚了业务knowhow、用户习惯和数据沉淀,可积累可迭代、用户粘性极强;很多软件公司天然享有高度标准化、强网络/生态效应、高毛利、高用户留存率、高人效、优质现金流、轻资产、强扩展性的特征。回顾历史,美国软件公司是极少数的优质通胀资产。

国内软件需求起步相对晚,中美生产要素也有很大差异,不同于美国清晰的一代技术驱动一代巨头,国内软件发展直接“四化合一”——即信息化、SaaS化、国产化、AI化全面融合的一体化特征。

相比于美国的成熟土壤,国内的用户需求和行业供给都还非常初期,绝大多数国产软件公司面对的都是定制化要求高、盗版率高、付费意愿低、人效低、基础设施薄弱的情况;整体借鉴海外发展路径的过程中,一些面向中国原生特色领域的优质公司发展最快,一些市场规模足够大的公司也正在借国产化东风快速完成原始积累。

总体来看,四化合一的数字化需求给国内软件公司带来了更多的机会,我们对国内软件的发展趋势和产业价值充满期待。

04
从“功能软件”到“智能软件”新浪潮

每一轮软件发展的大浪潮,都伴随着足以改变软件属性的新技术方向,从而带动空间、模式、格局全面升级。以SaaS化为例,集中托管+订阅付费模式的出现,让软件形态发生了根本变化——软件公司看到了更多的新业务场景、更厚的价值量、更优质的商业模式。

智能化将是软件的下一次大升级。黄仁勋谈到ChatGPT是人工智能的iPhone时刻,这一轮大模型的进展也的确令世界兴奋,让人类看到了AI的更多可能性——大模型已经具备涌现能力,AI可以生成有序信息、支持自然语言交互、构建新的科技生态,并进行商业化落地。

展望未来,软件将变得更智能,从“功能软件”升级为“智能软件”,软件将辅助人类发挥更大价值、进一步提升用户效率。与这一轮AI结合,软件最清晰可见的变化首先是操作界面,开始支持用户的自然语言和多模态交互;垂域大模型和垂直场景数据、应用软件的结合,可能很快就会展现出凝结了行业knowhow的信息处理和信息生成能力;在不远的将来,软件行业可能会出现以AIGC为核心的、更完整开放的应用生态,甚至是更多超越人类经验的想象空间。

ChatGPT只是起点。从“功能软件”到“智能软件”,软件正在迎来新一轮的发展浪潮,我们对软件行业的发展充满信心、充满期待。

风险提示:基金有风险,投资须谨慎。投资人应当阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等法律文件,了解基金的风险收益特征,特别是特有风险,并根据自身投资目的、投资经验、资产状况等判断是否和自身风险承受能力相适应。基金管理人承诺以诚实信用、谨慎尽责的原则管理和运用基金资产,但不保证基金一定盈利或本金不受损失。过往业绩不预示其未来业绩,其他基金业绩不构成本基金业绩的保证。

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